數據分析 (Data Analysis) 是指通過建立審計分析模型對數據進行核對、檢查、復算、判斷等操作，將被審計單位數據的現實狀態與理想狀態進行比較，從而發現審計線索，搜集審計證據的過程。
哇，看了這個解釋，反而更迷糊了。說白話一點，數據分析工作就是「要讓數據說話」，告訴我們透過這些數據，後續我們應該怎麼做。後續的反應正確了，這個數據分析就是對的，後續的反應錯誤了，這個數據分析就是錯的。透過後續的檢討，再來修正數據分析的方法。
這篇搶當大數據科學家，5大特質你有嗎？ 說：「美國專業招聘公司羅致恆富（Robert Halt）公布的《2015薪資指南》把大數據工程師列為今年薪資漲幅最大的六大行業之一，預計薪資年成長率9.3%，平均年薪119,250美元至168,250美元，在國內根據經驗平均也有100萬到500萬的薪資行情。」
所以把數據分析當成職業，算是不錯的選擇了。但是，數據分析都在做什麼呢? 需要哪些技能呢?
數據分析不一定是在處理大數據，也可能只是不大不小的數據，通常數據分析工作需要的專長在於~數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景，最常見的工作技能要求是 SQL、R、SAS、Excel，以及隨著需要處理的資料量日漸龐大，Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。
而跟數據分析師有些類似的工作是資料科學家 (Data Scientist)，資料科學家可以說是高一等級的數據分析師，他還必須具備程式開發的能力，例如 Java 或 Python，而且對機器學習(Machine Learning)或是人工智慧(Artificial Intelligence)領域有所瞭解。
數據分析師所需要的條件：
(1) 熟悉相關業務，例如你是銀行方面的數據分析師，你就必須熟悉銀行相關業務，才能夠解讀數據資料。
(2) 熟悉分析常用工具和基本的分析方法，例如R語言、SQL工具、SAS等統計工具，以及應用在這些工具的分析方法。
(3) 熟悉數據搜集、整理、分析的程序，例如必須知道要分析的數據從何而來，是取自於內部資料，還是需要外部抓取。
(4) 熟悉能夠處理更大量資料的平台或是工具，例如Hadoop、Spark、NoSQL等等。
所以從上面，大概就能夠理解數據分析師的工作內容，就是先要了解相關業務，知道這個行業需要解讀什麼資料，知道解讀後數據的意義。然後就要利用工具進行擷取及處理數據資料，進行分析獲得結果。
所以數據分析這個工作看似簡單，但是因為沒有規則，並且環境變化大，會讓需要的能力必須與時俱進，所以薪資漲幅才會是最大的六大行業之一，也不是沒有道理的。
更多參考
頂尖專家給數據分析師的忠告（上）
頂尖專家給數據分析師的忠告（下）
哇，看了這個解釋，反而更迷糊了。說白話一點，數據分析工作就是「要讓數據說話」，告訴我們透過這些數據，後續我們應該怎麼做。後續的反應正確了，這個數據分析就是對的，後續的反應錯誤了，這個數據分析就是錯的。透過後續的檢討，再來修正數據分析的方法。
這篇搶當大數據科學家，5大特質你有嗎？ 說：「美國專業招聘公司羅致恆富（Robert Halt）公布的《2015薪資指南》把大數據工程師列為今年薪資漲幅最大的六大行業之一，預計薪資年成長率9.3%，平均年薪119,250美元至168,250美元，在國內根據經驗平均也有100萬到500萬的薪資行情。」
所以把數據分析當成職業，算是不錯的選擇了。但是，數據分析都在做什麼呢? 需要哪些技能呢?
數據分析不一定是在處理大數據，也可能只是不大不小的數據，通常數據分析工作需要的專長在於~數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景，最常見的工作技能要求是 SQL、R、SAS、Excel，以及隨著需要處理的資料量日漸龐大，Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。
而跟數據分析師有些類似的工作是資料科學家 (Data Scientist)，資料科學家可以說是高一等級的數據分析師，他還必須具備程式開發的能力，例如 Java 或 Python，而且對機器學習(Machine Learning)或是人工智慧(Artificial Intelligence)領域有所瞭解。
數據分析師所需要的條件：
(1) 熟悉相關業務，例如你是銀行方面的數據分析師，你就必須熟悉銀行相關業務，才能夠解讀數據資料。
(2) 熟悉分析常用工具和基本的分析方法，例如R語言、SQL工具、SAS等統計工具，以及應用在這些工具的分析方法。
(3) 熟悉數據搜集、整理、分析的程序，例如必須知道要分析的數據從何而來，是取自於內部資料，還是需要外部抓取。
(4) 熟悉能夠處理更大量資料的平台或是工具，例如Hadoop、Spark、NoSQL等等。
所以從上面，大概就能夠理解數據分析師的工作內容，就是先要了解相關業務，知道這個行業需要解讀什麼資料，知道解讀後數據的意義。然後就要利用工具進行擷取及處理數據資料，進行分析獲得結果。
所以數據分析這個工作看似簡單，但是因為沒有規則，並且環境變化大，會讓需要的能力必須與時俱進，所以薪資漲幅才會是最大的六大行業之一，也不是沒有道理的。
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頂尖專家給數據分析師的忠告（上）
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